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智谱上市!“大模型第一股”诞生

大模型赛道迎来首个IPO!智谱今日正式上市!

AI 速览

大模型赛道迎来首个IPO!智谱今日正式上市! 今天,港交所的铜锣被敲响, 智谱正式挂牌上市!(股票代码:2513) 国内大模型公司,终于跑出了第一个 IPO,

今天,港交所的铜锣被敲响,

智谱正式挂牌上市!(股票代码:2513)



国内大模型公司,终于跑出了第一个 IPO,

成为“全球大模型第一股”。


是什么样的大模型公司,第一次被资本市场完整接住了?


01

关于智谱


回头梳理智谱的成长路径,

会发现它走的是一条清晰却并不讨巧的路线。


它始于清华实验室,却并没有停留在学术光环中。


早在2020年GPT-3惊艳全球时,智谱选择了不走复刻之路,

而是自研原创的GLM预训练架构,成为国内最早走通千亿开源模型的企业之一


更关键的是,智谱从第一天开始就有收入。

早期的科技情报与数据业务,让它先有了自我造血的能力。

而在2021年,它又提前布局MaaS模式,如今已服务270万+企业与开发者


这些选择共同指向一点:

它们都指向“长期可运行”,而不是“短期爆发”


在技术快速演进、资本热情高涨的行业里,

这样的路线更接近一家最终要被市场长期评估的公司形态。


02

上市真正验证的



市场给了智谱极高的热度,

香港公开发售超额认购1159.46倍,国际发售获15.28倍认购。


但资本市场真正接住的,

并非只是“模型能力”,而是一套可持续运行的结构


招股书披露的数据,恰恰揭示了这种“高增长与高亏损并存”的现状:


2022-2024年,智谱营收年复合增长率130%,2025年上半年同比暴涨325%。

但同时,2022-2025年上半年累计研发投入超44亿元,2025年上半年亏损达17.52亿元。


钱去哪儿了?答案是算力。


面对行业迭代提速,智谱在DeepSeek R1崛起后不到三个月内开源了6款模型,

这种高密度的技术“军备竞赛”直接推高了成本。



真正被验证的是三层能力


1. 模型是否能长期稳定运行

不仅是跑分,而是在真实业务中持续服务、持续演进。


2. 工程体系是否可规模化

训练、部署、调用、监控、成本控制,缺一不可。


3. 商业形态是否闭环

模型是否被拆解成可理解、可计费、可复用的服务。



03

智谱真正稀缺的地方


智谱的股东名单是一份“全明星阵容”:

美团、阿里、腾讯、红杉、高瓴,再到北京、杭州、珠海等地国资。

这背后不仅是资本认可,更是对其结构完整度的投票


它不是只做模型,也不是只做应用;

它从基础模型GLM,到开源引爆生态的ChatGLM-6B,

再到AI Agent核心模型AutoGLM,

逐步构建“基础模型-垂类适配-应用落地”的链条。


它选择“极致开源”,全球下载量超6000万次,

GitHub项目超2000个,却恰恰借此建立起生态护城河。


在国际舞台上,GLM-4.7拿下开源与国产双料榜首。


这条路注定更慢、更重,但也更难被快速复制。



04

真正的挑战才刚刚开始


需要清醒看到的是:

上市并不意味着这条路已经走通,

恰恰相反,智谱正式进入“长期被验证”的阶段


截至2025年6月,智谱现金及等价物仅剩25.52亿元,

按每月近3亿元的“烧钱”速度,现金流仅能支撑约9个月。


这也是为什么智谱在招股书中明确:

70%募集资金将继续投入大模型研发


未来,它的技术路线会被持续审视,成本结构会被反复拆解,商业模式会被横向比较。


从研究型团队走向公众公司,技术判断第一次要同时面对工程现实与市场反馈


05

结语


未来的竞争,不会只发生在模型层,

而会发生在系统、工程、数据与业务的交汇处。


AI的价值,并不是在模型上线的那一刻出现的,

而是在它被放进系统、被业务调用、被数据约束之后

才真正开始显现。


当资本的热情逐渐回归理性,

当技术的光环渐渐沉淀为可持续的商业模式,

真正能走得远的,

一定是那些愿意把基础打扎实、把长期能力一层层堆起来的团队


保持思考,扎实构建


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